My name is Naoki Okamoto.
I'm Ph.D. student at Chubu University.
My research interests are knowledge distillation, semi-supervised learning, and self-supervised learning.
Programming Languages: Python, C/C++, MATLAB, ROS
Skills: Computer Vision, Deep Learning
April 2022 - Present
Department of Robotic Science and Technology, graduate school of engineering, Chubu Univ., Japan.
Ph.D. student (Superviser: Prof. Hironobu Fujiyoshi)
April 2020 - March 2022
Department of Robotic Science and Technology, graduate school of engineering, Chubu Univ., Japan.
M.E. in Engineering (Superviser: Prof. Hironobu Fujiyoshi)
April 2016 - March 2020
Department of Robotic Science and Technology, college of engineering, Chubu Univ., Japan.
B.E. in Engineering (Superviser: Prof. Hironobu Fujiyoshi)
August 2024 - September 2024
DENSO CORPORATION Summer Program
May 2024 - March 2025
Chubu University Part-time job
NEDO Project: Technology Development Project on Next-Generation Artificial Intelligence Evolving Together With Humans
August 2023 - September 2023
Connected Robotics Inc. Research Internship
July 2022 - July 2024
TIER IV, Inc. Student Engineer
April 2022 - Present
名古屋CV・PRML勉強会 幹事
April 2022 - Present
Chubu University Teaching Assistant
CU Synergy Program AI基礎と応用 / AI基礎と応用アドバンスコース
April 2022 - March 2025
Chubu University Research Assistant
October 2020 - March 2024
Chubu University Part-time job
NEDO Project: Development of Integrated Core Technologies for Next-Generation AI and Robots
Refereed Conferences (査読付き国際会議論文)
Naoto Hayashi, Naoki Okamoto, Tsubasa Hirakawa, Takayoshi Yamashita, and Hironobu Fujiyoshi,“Diverse Data Selection Considering Data Distribution for Unsupervised Continual Learning,” in International Conference on Computer Vision Theory and Applications (VISAPP), 2024. [VISAPP]
Naoki Okamoto, Tsubasa Hirakawa, Takayoshi Yamashita, and Hironobu Fujiyoshi, “Deep ensemble learning by diverse knowledge distillation for fine-grained object classification,” in European Conference on Computer Vision (ECCV), 2022. [Springer] [ECCV] [arXiv] [GitHub]
Shungo Fujii, Naoki Okamoto, Toshiki Seo, Tsubasa Hirakawa, Takayoshi Yamashita, and Hironobu Fujiyoshi, “Super-class mixup for adjusting training data,” in the 6th Asian Conference on Pattern Recognition (ACPR),2021. [Springer]
Domestic Conferences (国内発表)
村本佳隆, 岡本直樹, 平川翼, 山下隆義, 藤吉弘亘, “知識転移グラフによる最適な半教師あり共同学習の探索”, 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU), 2023.
岩垣渚, 岡本直樹, 平川翼, 山下隆義, 藤吉弘亘, “SimSiamにおけるデータ拡張の効果とmixupの導入による向上”, 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU), 2023.
藤井駿伍, 岡本直樹, 瀬尾俊貴, 平川翼, 山下隆義, 藤吉弘亘, “スーパークラスを考慮したmixup”, 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU), 2021.
岡本直樹, 南蒼馬, 平川翼, 山下隆義, 藤吉弘亘, “詳細画像識別における知識転移グラフによるアンサンブル学習”, 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU), 2021.
村本佳隆，岡本直樹, 平川翼, 山下隆義, 藤吉弘亘, “Refined Consistencyによる知識蒸留を用いた半教師あり学習”, 人工知能学会全国大会 (JSAI), 2021.
岡本直樹, 南蒼馬, 平川翼, 山下隆義, 藤吉弘亘, “知識転移グラフによるアンサンブル学習”, 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU), 2020.
Tutorial (チュートリアル講演)
岡本直樹, 藤吉弘亘, 平川翼, 山下隆義, 菅沼雅徳, “自己教師あり学習による事前学習”, CVIM研究会, 2024.
Books
岡本直樹. “ニュウモン 自己教師あり学習による事前学習”. コンピュータビジョン最前線 Summer 2024. 井尻善久, 牛久祥孝, 片岡裕雄, 藤吉弘亘, 延原章平 編. 共立出版, 2024, p.86-130. [link]
箕浦大晃, 岡本直樹. “フカヨミ DINO”. コンピュータビジョン最前線 Summer 2022. 井尻善久, 牛久祥孝, 片岡裕雄, 藤吉弘亘 編. 共立出版, 2022, p.57-73. [link]
Awards
中部大学 学長表彰 (President's Award), 2022
情報処理学会 東海支部 学生論文奨励賞 (Student Paper Award), 2021
中部大学 学長表彰 (President's Award), 2021
MIRU学生奨励賞 (Student Award), 2021
Grant
SPRING : Support for Pioneering Research Initiated by the Next Generation, April 2023 - March 2025
中部大学大学院教育後継者育成奨学生, April 2020 - March 2025
検定・資格
国家資格
普通自動車第一種運転免許
乙種第4類危険物取扱者
3級機械保全技能士（機械系保全作業）
3級機械加工技能士（マシニングセンタ作業）
2級電気機器組み立て（シーケンス制御作業）
民間資格・その他
珠算検定1級
暗算検定初段
書道（龍賓書道会） 特待生
計算技術検定3級
情報技術検定3級
機械製図検定
初級CAD検定（機械系）
品質管理検定3級
画像処理エンジニア検定ベーシック
画像処理エンジニア検定エキスパート
JDLA E資格
Tech Blog
岡本直樹. “3次元物体検出のためのラベルなしデータを用いた事前学習の最新研究紹介（CVPR2023・ECCV2022〜）”. TIER IV MEDIA. 2023. [link]
Slide
チュートリアル：Mamba, Vision Mamba (Vim), 2024.11.25 [link]
SSII2024 30周年記念特別企画：SSII 技術マップ 知識蒸留, 2024.06.03 [link]
CVIMチュートリアル 自己教師あり学習による事前学習, 2024.01.26 [link]
自己教師あり学習, 2023.01.24 [link]
